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    • 大模型助力嘉興婦幼:數據分類分級的智能化飛躍

      數據分類分級

      在醫療數據整合的行業發展浪潮下,嘉興婦幼正圍繞LIS、HIS、RIS等各類核心業務系統推進數據中臺建設。現階段,計劃引入數據分類分級技術實現醫療數據的規范化、有序化管理,并以此為基礎,建立精細化的數據安全防護體系。然而,經多輪調研分析發現,傳統數據分類分級方法存在顯著局限性:



      合規落地難缺乏專業可落地經驗,難以依據合規要求開展工作; 



      識別效率低數據識別率和分類分級準確率低,醫院核心系統字段多為拼音縮寫且缺乏注釋,語義識別困難;



      持續運營難業務擴展帶來字段新增或數據量變化時分類分級結果無法及時更新;尤其傳統產品過保后,依靠人為更新,難以支撐海量數據分類分級工作。




      2024年,隨著AI大模型技術興起和應用,嘉興婦幼信息科主任沈碧飛敏銳察覺到AI的巨大潛力與變革性力量,迫切希望能通過智能化能力解決當下數據分類分級識別率低、準確率低、效率低、難以持續運營的難題全面實現分類分級的提質增效,并將結果實時應用于業務側取數用數、地市級數據同步、運維側三方和遠程連接等各類數據安全場景,以達到數據安全合規的目標。



    • 解決方案

      經過層層篩選比對,最終嘉興婦幼攜手美創科技,基于美創數據安全分類分級平臺V3.0為醫院構建智能化數據分類分級體系。


      美創數據安全分類分級平臺V3.0,基于AI智能化技術,動態發現并精準識別國家、組織和個人安全的各類數據,形成符合行業訴求的數據資產目錄,以滿足數據安全合規及精細化安全防護等訴求。平臺內置醫療行業分類分級標準,提供能暗數據發現、智能化分類分級、智能運營、及結果賦能等核心功能,助力嘉興婦幼有效解決數據分類分級識別率低、準確率低、效率低、難以持續運營的難題。



      核心功能:



      內置分類分級標準


      平臺內置多年實戰經驗沉淀的醫療行業數據安全分類分級標準,標準依照《WS/T 787—2021國家衛生信息資源分類與編碼管理規范》《衛生健康行業數據分類分級指南(試行)》等醫療行業分類分級規范,明確了各類醫療行業的業務術語對應的所屬分類、所屬分級、及分級依據等內容,用戶無需自行解讀標準,即可實現分類分級標準的一鍵調用,有效解決用戶缺乏分類分級經驗的難題,同時,平臺提供了醫療行業分類分級法規知識庫,方便用戶進行分類分級標準的合規溯源。


      圖:內置醫療行業分類分級標準

      智能暗數據發現


      平臺具備智能暗數據發現能力,全方位掃描數據中臺、自動探測表結構,通過采集「Schema、表、字段」元數據、數據抽樣、計算數據規模等動作,輸出元數據清單,同時,平臺智能識別主副表、關聯字段等數據關系,以提升分類分級效率

      智能分類分級


      平臺融合識別規則、NLP、大模型等多種智能化能力,實現高效、精準分類分級。



      ·智能語義識別:基于元數據清單和樣本數據,一鍵作業智能精準識別語義,經驗證,嘉興婦幼平均分類分級識別率高達99%以上,有效解決了字段名拼音縮寫、缺乏注釋等難以進行語義識別的難題,大幅降低了人工介入成本。

      ·智能化分類分級:依據產品內置的醫療行業分類分級標準對字段進行智能化分類分級匹配,經統計,嘉興婦幼基于大模型的分類分級率達到99.32%,準確率高達90%+

      分類分級數據目錄


      分類分級作業結束后,平臺自動輸出多視角的、完整的分類分級目錄詳情,同時,針對分類分級結果分析,提供可視化展示,讓數據安全狀態一目了然,比如敏感數據占比、數據分級分布、數據敏感指數等關鍵信息都清晰可見。


      圖:分類分級目錄

      智能運營


      針對頻繁發生字段變更后分類分級結果無法隨之變更、傳統產品過保后無法支撐海量變化數據的分類分級等運營困擾,美創數據安全分類分級平臺V3.0通過持續提升分類分級識別率、準確率及結果時效性,確保分類分級可持續運營:


      ·自適應分類分級:支持對源數據及元數據進行持續監測,針對增量變化、字段變更等數據,動態調整分類分級結果,如針對數量發生明顯變化的數據,自動計算其數據量,根據分類分級標準動態升降安全級別;

      · 分類分級結果持續反哺:支持將已確認的分類分級結果一鍵更新到標準中,如陌生業務術語及其分類分級結果更新至標準后,可在后期的分類分級作業中高效復用,持續提升識別率和準確率。

      結果多態賦能


      平臺通過標準化接口,將分類分級結果自動賦能至數據安全產品。嘉興婦幼同步至 DSC for 防水壩,借助其內置權限模版,實現數據自適應安全防護,解決了分類分級結果難以應用的問題。




    • 方案價值

      嘉興婦幼保健院智能化數據安全分類分級項目的成功落地,驗證了AI技術與行業場景深度融合的無限潛力,實現了從“人工經驗驅動”到“AI智能驅動”的跨越式升級,為醫療行業數據合規與安全治理提供了可復用的方法論。




      降本提質增效


      AI智能化技術賦能下,數據識別率從40%提升至99.7%分類分級準確率從30%提升至90%;有效降低人工參與確認量,節省90%+人力時間成本和合規工作門檻。

      此外,通過輸出動態資產臺賬,助力嘉興婦幼全面掌握數據資產現狀。


      結果多態賦能


      分類分級結果實時賦能至數據安全產品,實現數據運維、取數用數等場景的數據安全精細化防護,充分釋放數據價值。

      為醫療應用、臨床科研、醫院管理等各類場景提供合規、可靠、時效性高的分類分級結果,真正實現“數據驅動業務”目標。



    • 更多案例
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      西安國際醫學中心醫院數據安全分類分級探索實踐 中國醫科大學附屬盛京醫院 江蘇省中醫院 醫保基金 浙江大學醫學院附屬第二醫院
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