存儲(chǔ)域
數(shù)據(jù)庫(kù)加密 諾亞防勒索訪問(wèn)域
數(shù)據(jù)庫(kù)防水壩 數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì) 動(dòng)態(tài)脫敏流動(dòng)域
靜態(tài)脫敏 數(shù)據(jù)水印 API審計(jì) API防控 醫(yī)療防統(tǒng)方運(yùn)維服務(wù)
數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維服務(wù) 中間件運(yùn)維服務(wù) 國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)改造服務(wù) 駐場(chǎng)運(yùn)維服務(wù) 供數(shù)服務(wù)安全咨詢服務(wù)
數(shù)據(jù)出境安全治理服務(wù) 數(shù)據(jù)安全能力評(píng)估認(rèn)證服務(wù) 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù) 數(shù)據(jù)安全治理咨詢服務(wù) 數(shù)據(jù)分類分級(jí)咨詢服務(wù) 個(gè)人信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù) 數(shù)據(jù)安全檢查服務(wù)近年來(lái),廣東某大型三甲醫(yī)院醫(yī)療信息化建設(shè)不斷深化,各類醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)不斷增多,各系統(tǒng)中匯聚了大量敏感隱私數(shù)據(jù),如若遭遇外部的“惡意攻擊”或是內(nèi)部的“監(jiān)守自盜”導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露,后果不堪設(shè)想。因此,保護(hù)患者隱私,守住安全底線、繃緊數(shù)據(jù)安全這根弦,對(duì)醫(yī)院而言十分重要。
保護(hù)患者隱私,守住安全底線、繃緊數(shù)據(jù)安全這根弦,對(duì)醫(yī)院而言十分重要。
一方面,為保護(hù)醫(yī)療隱私數(shù)據(jù)的安全,讓數(shù)據(jù)脫敏工作標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品化、流程化,需更加安全、專業(yè)的數(shù)據(jù)脫敏平臺(tái):該平臺(tái)即可自動(dòng)發(fā)現(xiàn)源數(shù)據(jù)中的敏感數(shù)據(jù),保證脫敏后的輸出數(shù)據(jù)能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性。同時(shí)滿足開(kāi)發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境、分析應(yīng)用等脫敏場(chǎng)景,也可為數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)分析等第三方數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景提供有效的安全防護(hù)。
針對(duì)醫(yī)院實(shí)際建設(shè)需求,美創(chuàng)科技基于多年行業(yè)積累,通過(guò)靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏與動(dòng)態(tài)脫敏兩項(xiàng)安全建設(shè),幫助該醫(yī)院在不同場(chǎng)景下捍衛(wèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全。
部署示意圖
1、開(kāi)發(fā)測(cè)試數(shù)據(jù)脫敏:利用靜態(tài)脫敏系統(tǒng),自動(dòng)掃描發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù),再對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行漂白、變形、遮蓋等處理,避免人為定義敏感數(shù)據(jù)的繁瑣工作;脫敏過(guò)程數(shù)據(jù)不落地,無(wú)需額外存儲(chǔ)存放中間數(shù)據(jù),脫敏后保持生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)一致性和業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性,大大提高信息系統(tǒng)測(cè)試效率和上線速度。
2、醫(yī)院課題研究用數(shù)脫敏:各科室需要做課題研究時(shí),使用的數(shù)據(jù)利用脫敏系統(tǒng)從生產(chǎn)環(huán)境導(dǎo)出數(shù)據(jù)脫敏使用,避免泄露患者的隱私數(shù)據(jù)。
3、醫(yī)科大學(xué)學(xué)術(shù)研究用數(shù)脫敏:對(duì)于醫(yī)學(xué)院醫(yī)療和臨床科研大數(shù)據(jù)研究用的數(shù)據(jù),從生產(chǎn)系統(tǒng)脫敏后提供給各醫(yī)學(xué)院使用。
1、基于數(shù)據(jù)查詢動(dòng)態(tài)脫敏處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)查詢的數(shù)據(jù)中涉及的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理,減少敏感數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。
2、基于身份鑒別、訪問(wèn)控制機(jī)制,對(duì)DBA權(quán)限管理實(shí)現(xiàn)特權(quán)帳號(hào)管理,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表和列級(jí)別細(xì)粒度控制,對(duì)敏感數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)特定保護(hù),防止誤刪除或者惡意刪除。
3、數(shù)據(jù)源豐富-支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、Nosql、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)、格式化文本、XML等文件。
4、數(shù)據(jù)高效可用-有效保持?jǐn)?shù)據(jù)原始特征;保持?jǐn)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則;保持?jǐn)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性。
5、安全高效-脫敏算法不可逆,具備完善的賬戶權(quán)限管理,脫敏過(guò)程數(shù)據(jù)不落地,無(wú)需額外存儲(chǔ)存放中間數(shù)據(jù),無(wú)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。
6、應(yīng)用場(chǎng)景高度靈活-支持多種脫敏應(yīng)用場(chǎng)景,如數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)庫(kù)脫敏、數(shù)據(jù)庫(kù)到文件脫敏、文件到數(shù)據(jù)庫(kù)脫敏、文件到文件脫敏。
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